Учёный и программист из Университетского колледжа Лондона создал ИИ-астронома RobERt (Robotic Exoplanet Recognition), который поможет определить состав атмосфер экзопланет. Его задача — анализировать данные об излучении далёких планетных систем и по спектру выявлять газы в атмосфере.
"Роберт" основан на глубоких сетях доверия DBN(ИИ, которые меньше все ошибаются) и состоит из трёх скрытых слоёв. На первый слой из 500 нейронов поступает входная информация, которая затем передаётся на второй слой из 200 нейронов для уточнения данных. Наконец, третий слой окончательно определяет состав газов в атмосфере.
Для обучения нейросети астрофизик использовал 85750 смоделированных спектров пяти типов экзопланет, таких как GJ 1214 b и WASP-12 Ab. Каждый спектр содержал следы одного вида газа, например, вода или метан, и нейросеть должна была определить его. RobERT уже достиг невероятного — он распознаёт спектры газов, входящих в состав планет, с точностью в 99,7%!
«Он научился учитывать шум, ограниченные диапазоны длин волн и смеси газов. Нейросеть может с высокой вероятностью определять воду и метан в атмосфере, даже если данные ограничены», — говорит автор.
Кроме того, этот ИИ может создавая спектры, соответствующие определённому газу. Это полезно, когда данных недостаточно. В таких случаях ИИ заполняют пробелы.Но чтобы не было отсебятины пока это будет делать под проверкой людей-астрономов.